Thai OCR API คู่มือครบ: เริ่มต้น Integration ใน 5 นาที

AksonOCR Thai OCR API คืออะไร?

AksonOCR API คือ REST API สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเพิ่มความสามารถ OCR ภาษาไทยเข้าในแอปพลิเคชัน ระบบ หรือ workflow ของตัวเอง โดยไม่ต้องพัฒนา AI Engine เอง

ข้อดีของการใช้ OCR API

• ไม่ต้องดูแล Infrastructure — API พร้อมใช้งานตลอด 24/7
• Scale ได้ทันที — รองรับตั้งแต่ 1 ถึง 1,000,000 ไฟล์ต่อเดือน
• อัปเดตโมเดลอัตโนมัติ — ได้ใช้ AI ล่าสุดโดยไม่ต้อง retrain
• ค่าใช้จ่ายตาม usage — จ่ายตามที่ใช้จริง

---

เริ่มต้นใช้งาน Thai OCR API

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนและรับ API Key

1. ไปที่ aksonocr.com
2. คลิก "เริ่มต้นใช้งานฟรี"
3. สร้างบัญชีด้วย email
4. ไปที่ Dashboard → API Keys → สร้าง Key ใหม่

ขั้นตอนที่ 2: ทดสอบด้วย cURL

# อัปโหลดไฟล์และรับข้อความ OCR
curl -X POST https://api.aksonocr.com/v2/upload \
  -H "Authorization: Bearer sk_live_YOUR_API_KEY" \
  -F "[email protected]" \
  -F "model=aksonocr-1.0"

ตัวอย่างการตอบกลับ (Response)

{
  "pages": [
    {
      "index": 0,
      "markdown": "# ใบสั่งซื้อ\n\nวันที่: 25 มกราคม 2567..."
    }
  ],
  "usage": {
    "pages": 1
  }
}

---

Integration Guide: ภาษาต่างๆ

Node.js / TypeScript

import FormData from 'form-data';
import fs from 'fs';
import fetch from 'node-fetch';

async function extractTextFromImage(filePath: string): Promise<string> {
  const form = new FormData();
  form.append('file', fs.createReadStream(filePath));
  form.append('model', 'aksonocr-1.0');

  const res = await fetch('https://api.aksonocr.com/v2/upload', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${process.env.AKSONOCR_API_KEY}`,
      ...form.getHeaders(),
    },
    body: form,
  });

  const data = await res.json() as { pages: { markdown: string }[] };
  return data.pages.map(p => p.markdown).join('\n\n');
}

Python

import os
import requests

def ocr_extract(file_path: str) -> str:
    url = "https://api.aksonocr.com/v2/upload"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['AKSONOCR_API_KEY']}"}
    
    with open(file_path, "rb") as f:
        files = {"file": f}
        data = {"model": "aksonocr-1.0"}
        response = requests.post(url, headers=headers, files=files, data=data)
    
    response.raise_for_status()
    result = response.json()
    return "\n\n".join(page["markdown"] for page in result["pages"])

# ตัวอย่างการใช้งาน
text = ocr_extract("invoice_thai.pdf")
print(text)

PHP

<?php
function aksonOcrExtract(string $filePath): string {
    $curl = curl_init();
    $apiKey = getenv('AKSONOCR_API_KEY');
    
    $postData = [
        'file' => new CURLFile($filePath),
        'model' => 'aksonocr-1.0',
    ];

    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => 'https://api.aksonocr.com/v2/upload',
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $postData,
        CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer {$apiKey}"],
    ]);

    $response = curl_exec($curl);
    curl_close($curl);

    $data = json_decode($response, true);
    return implode("\n\n", array_column($data['pages'], 'markdown'));
}

---

API Endpoints ที่สำคัญ

POST /v2/upload

อัปโหลดไฟล์และรับผลลัพธ์ OCR ในรูปแบบ Markdown

Parameter	Type	Required	Description
file	File	✅	ไฟล์ภาพ PNG, JPG, TIFF หรือ PDF
model	string	✅	aksonocr-1.0 (default)

Headers

Header	Value
Authorization	Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type	multipart/form-data

---

Error Handling

try {
  const result = await ocrExtract(filePath);
} catch (error) {
  if (error.status === 401) {
    console.error('API Key ไม่ถูกต้อง');
  } else if (error.status === 429) {
    console.error('เกิน Rate Limit — รอแล้วลองใหม่');
  } else if (error.status === 402) {
    console.error('Credits หมด — เติม Credits ก่อน');
  }
}

---

เริ่ม Integration วันนี้

รับ API Key ฟรี 20 Credits ทดสอบได้เลย ไม่ต้องใส่บัตรเครดิต

👉 สมัครฟรี: https://aksonocr.com
👉 Full API Docs: https://docs.aksonocr.com